拾棠心理测试平台SCL-90量表三年（2023—2025）年度常模数据整理
症状自评量表（SCL-90）是国内使用最广泛的心理健康筛查工具之一，涵盖躯体化、强迫、人际敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执、精神病性9个核心因子及1个附加因子，能够全面反映个体近期的心理健康状况。
常模是心理测评的"标尺"，常模的时效性直接决定了评估结果的准确性。随着社会环境的快速变化，人群心理健康状况也在持续演变，单一时点的常模数据难以反映动态变化趋势。因此，持续追踪和整理年度常模数据，建立多年纵向对比体系，对于把握社会心理变化脉搏、优化心理筛查策略具有重要意义。
拾棠科技依托拾棠心理测试平台，对2023年至2025年三个年度的SCL-90测评数据进行了系统整理和对比分析，形成本报告。本文旨在呈现三年间SCL-90各指标的变化趋势，为心理咨询从业者、企业EAP管理者和高校心理健康教育工作者提供多年度纵向参考数据。
一、数据来源与处理说明
1.1 数据概况
本次分析涵盖拾棠心理测试平台2023年至2025年三个年度的SCL-90测评数据，各年度样本情况如下：
| 年度 | 样本量（N） | 数据清洗状态 |
|---|---|---|
| 2023年 | 7,041 | 未清洗 |
| 2024年 | 10,088 | 未清洗 |
| 2025年 | 10,531 | 已清洗 |
三年累计有效样本总量为 27,660 例。
1.2 数据清洗说明
需要特别说明的是，2023年和2024年的数据未进行作答时长等维度的清洗，保留了平台原始的全部测评记录。这意味着这两年的数据中可能包含少量作答时间过短（随意作答）或过长（中途离开）的记录，可能对均值和标准差产生一定程度的推高影响。
2025年的数据则经过了严格的数据清洗，排除了作答时长少于2分钟和超过7分钟的记录，数据质量控制标准与拾棠2026年常模一致。
因此，在阅读下文趋势分析时，应注意以下原则：
2025年数据的统计质量最高，最接近真实的人群心理状态；
2023年和2024年数据因未清洗，数值可能略偏高，在与2025年对比时需考虑这一方法学差异；
尽管存在清洗差异，三年的纵向对比仍能反映有意义的变化方向和幅度。
二、总体指标年度对比
2.1 总体指标三年趋势
| 指标 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 2023→2024 | 2024→2025 |
|---|---|---|---|---|---|
| 总分（M） | 171.50 | 190.86 | 169.59 | +19.36（+11.3%） | −21.27（−11.1%） |
| 总均分（M） | 1.90 | 2.12 | 1.88 | +0.22（+11.6%） | −0.24（−11.3%） |
| 阳性项目数（M） | 37.80 | 45.84 | 37.52 | +8.04（+21.3%） | −8.32（−18.2%） |
从总体指标来看，三年数据呈现出鲜明的 "先升后降" 倒V型趋势：
2023年至2024年，各项总体指标均出现显著上升。总均分从1.90升至2.12（+11.6%），阳性项目数从37.80升至45.84（+21.3%），总分从171.50升至190.86（+11.3%）。2024年总均分突破2.0，已超过传统"因子分≥2"的阳性筛查线。
2024年至2025年，各项指标均出现明显回落。总均分从2.12降至1.88（−11.3%），回落至2023年水平以下；阳性项目数从45.84降至37.52，同样回到2023年水平。这一变化可能与2025年数据经过清洗（剔除了随意作答和异常作答记录）有关，也可能反映了人群心理状态的阶段性调整。
2.2 标准差年度变化
| 指标 | 2023年（SD） | 2024年（SD） | 2025年（SD） |
|---|---|---|---|
| 总分 | 85.52 | 86.36 | 81.86 |
| 总均分 | 0.95 | 0.96 | 0.91 |
| 阳性项目数 | 30.65 | 29.80 | 30.01 |
三年间总体指标的标准差保持相对稳定（总均分SD在0.91~0.96之间），说明人群的心理健康离散程度基本一致，个体差异并未因年度变化而显著扩大或缩小。
三、各因子年度对比与趋势分析
3.1 各因子均值三年对比
| 因子 | 2023年 | 2024年 | 2025年 | 三年变化 | 趋势形态 |
|---|---|---|---|---|---|
| 躯体化 | 1.66 | 1.88 | 1.72 | +0.06 | 倒V型 |
| 强迫症状 | 2.14 | 2.36 | 2.13 | −0.01 | 倒V型 |
| 人际关系敏感 | 2.05 | 2.27 | 1.99 | −0.06 | 倒V型 |
| 抑郁 | 2.10 | 2.36 | 2.07 | −0.03 | 倒V型 |
| 焦虑 | 1.90 | 2.14 | 1.91 | +0.01 | 倒V型 |
| 敌对 | 2.44 | 2.09 | 1.82 | −0.62 | 持续下降 |
| 恐怖 | 1.70 | 1.83 | 1.61 | −0.09 | 倒V型 |
| 偏执 | 1.85 | 2.06 | 1.82 | −0.03 | 倒V型 |
| 精神病性 | 1.82 | 2.00 | 1.76 | −0.06 | 倒V型 |
| 其他（睡眠与饮食） | 1.87 | 2.07 | 1.88 | +0.01 | 倒V型 |
3.2 趋势解读
（1）绝大多数因子呈现"先升后降"的倒V型轨迹。
强迫、人际敏感、抑郁、焦虑、恐怖、偏执、精神病性、其他等8个因子均在2024年达到三年最高点，随后在2025年回落至接近甚至低于2023年水平。这一趋势与总体指标的变化方向一致。
（2）敌对因子呈现独特的持续下降趋势。
敌对因子是10个因子中唯一下降趋势最为明显的因子：2023年均值为2.44，2024年降至2.09，2025年进一步降至1.82。三年间下降了0.62分，降幅达25.4%。值得注意的是，2023年敌对因子均值（2.44）在所有因子中排名第一，而到2025年已降至第六位，说明人群的敌意和攻击性情绪在过去三年间持续缓和。这一变化可能与社会心理服务的普及、情绪管理意识的提升以及网络文化对情绪表达的疏导作用有关。
（3）2025年多个因子得分降至三年最低。
在数据经过清洗的2025年，人际关系敏感（1.99）、抑郁（2.07）、恐怖（1.61）、偏执（1.82）、精神病性（1.76）等因子均降至三年最低水平。结合数据清洗的背景来看，这些因子的"下降"可能部分反映了清洗后数据更趋真实，但也提示在未清洗数据中，这些因子确实受到了更多异常数据的干扰。
3.3 各因子中位数三年对比
| 因子 | 2023年（Md） | 2024年（Md） | 2025年（Md） |
|---|---|---|---|
| 躯体化 | 1.30 | 1.60 | 1.30 |
| 强迫症状 | 1.90 | 2.30 | 1.90 |
| 人际关系敏感 | 1.70 | 2.10 | 1.60 |
| 抑郁 | 1.70 | 2.20 | 1.70 |
| 焦虑 | 1.50 | 1.90 | 1.50 |
| 敌对 | 1.80 | 1.70 | 1.30 |
| 恐怖 | 1.30 | 1.40 | 1.10 |
| 偏执 | 1.50 | 1.80 | 1.50 |
| 精神病性 | 1.40 | 1.70 | 1.40 |
| 其他 | 1.60 | 1.90 | 1.60 |
中位数的变化趋势与均值基本一致，同样呈现"2024年最高、2025年回落"的特征。敌对因子的中位数从2023年的1.80持续下降至2025年的1.30，进一步印证了敌意情绪的逐年缓和趋势。
四、关键发现与讨论
4.1 数据清洗对常模数据的影响显著
2023年和2024年未清洗数据与2025年清洗数据之间的差异，为理解数据质量对常模的影响提供了一个天然对照。2024年未清洗数据的总均分（2.12）比2025年清洗数据（1.88）高出0.24分，阳性项目数高出8.32个。这一差距说明，未清洗数据中混入的随意作答记录会系统性地推高各项得分。
这一发现具有重要的方法学意义：在心理测评数据管理中，建立严格的作答时长筛选标准是确保常模数据质量的基础环节。 拾棠心理已在2025年及后续的常模建设中全面执行数据清洗流程，未来发布的常模数据均将以清洗后数据为基础。
4.2 敌对因子的持续下降值得关注
在所有因子中，敌对因子是唯一呈现持续下降趋势的维度，三年降幅达25.4%。这一趋势与大多数因子"先升后降"的模式形成鲜明对比。可能的解释包括：
社会情绪管理意识的提升：近年来，情绪管理、正念冥想等心理健康知识在社交媒体上广泛传播，可能对降低敌意情绪产生了积极影响；
网络表达渠道的疏导作用：互联网为情绪表达提供了更多出口，减少了现实中的敌对积累；
代际差异：年轻一代在情绪表达方式上可能与前几代人存在差异，更倾向于内化而非外化负面情绪。
4.3 2025年因子排序
2025年（清洗后数据）各因子均值从高到低排序为：
强迫症状（2.13）> 抑郁（2.07）> 人际关系敏感（1.99）> 焦虑（1.91）> 其他/睡眠饮食（1.88）> 敌对（1.82）= 偏执（1.82）> 精神病性（1.76）> 躯体化（1.72）> 恐怖（1.61）
强迫和抑郁因子连续三年位居前两位，反映了这两类心理问题在当前社会中的普遍性和顽固性。恐怖因子连续三年排名最低，这与国内外多项研究结论一致。
五、应用说明与建议
5.1 数据使用建议
1、优先参考清洗后数据。
如需引用拾棠平台SCL-90常模进行个体评估或团体分析，建议优先使用2025年及后续经过清洗的数据（或拾棠2026年综合常模），以获得更准确的参考标准。
2、注意年度间的差异。
在对比不同年度的测评结果时，应充分考虑数据清洗差异对数值的影响，避免将未清洗数据的高分直接解读为心理健康状况恶化。
3、敌对因子可沿用较低阈值。
鉴于敌对因子呈现持续下降趋势，在筛查敌对相关问题时，可参考2025年数据（M=1.82, SD=1.00）设定参考标准，而非沿用2023年的较高水平。
六、结语
本文对拾棠心理测试平台2023—2025年三年SCL-90量表测评数据进行了年度常模整理与趋势分析。三年累计样本27,660例，其中2023年和2024年数据未经清洗，2025年数据经严格清洗。分析结果显示：总体指标和大多数因子呈现"2024年达峰、2025年回落"的倒V型趋势；敌对因子则呈现独特的持续下降轨迹（三年降幅25.4%）；数据清洗对常模数值有显著影响，未清洗数据的总均分比清洗后高出约0.24分。本报告为理解近年来人群心理健康变化趋势提供了纵向参考，也为心理测评数据管理中的质量控制提供了实证依据。